My name is Guillermo. Currently Financial Consulting Analyst at Deloitte Madrid. I am dedicated to the analysis of investment projects, cost analysis, spreadsheet calculations of derivatives, improving the forms and impacts of financial instruments, among others. Going back a few years I began at the National University of Córdoba to study economic sciences (ADE), more
Éste es el reto: Buscamos una persona con sólidos conocimientos sobre arquitectura, implementación y transformación y gobierno de datos, con al menos 2 años de experiencia en desarrollo de software. Nuestro equipo de de Data Science and Engineering se encarga de entender las necesidades de nuestros clientes, pertenecientes a todo tipo de sectores (Banca, Real
Considero que mi conocimiento en este campo, sumado a las aptitudes desarrolladas en lo relacionado a liderazgo, gestión de riesgo y trabajo en equipo, hacen de mí un candidato óptimo y con perspectiva de futuro. Actualmente sigo formándome en el sector IT realizando un Máster en Business Intelligence and Big Data in Ciber-Secure environments
About the company Our client processes more than one thousand million social profiles. We enrich them by applying several classification and segmentation algorithms to help customers such as Twitter, Telefónica, DHL, and Puma to define their marketing campaigns, identify influencers and discover new market niche. Their challenge is to optimise the intake, enriching and storage
Chief of Data at Platanomelon is responsible for developing and governing our data strategy in order to drive business decisions and growth. As a COD, you will develop data procedures and policies, and work closely with various departments to collect, prepare, organize, protect, and analyze data assets while staying attuned with industry best practices. You
Presently a Data Engineer with 3 years of experience in building ETL processes in cloud with millions of records per day, I recenlty earned an AWS Architect Associate certification in my way to the Big Data Specialty. I’m an expert at deeply undersanding complex business processes and working with the business team to gather the
He trabajado con Pentaho, Microsoft y Oracle.
Ingeniero Industrial con experiencia bancaria en formación a futuro Data Scientists con capacidad de comunicación, pensamiento estratégico y capacidad analítica. Deseo formar parte del grupo que descubra el dato que se necesita la empresa para destacar, debido a esto curso la maestría de Big data y Analytics en España. Me encuentro en búsqueda de prácticas
Data Scientist con conocimientos en Machine Learning, Experts Systems, Natural Processing Language (NLP) escrito y escuchado (TTS – STT) , Deep Learning en series de tiempo (RRN ( LSTM ), CNN) y clasificación. Recursos Tecnológicos: Phyton: 4 años – Intermedio.Librerias: PySpark, pymongo, tensorflow 2.0, keras, sklearn, nltk, flask, h2o, pandas, numpy, scrapy, bs4, selenium, request,
