Data engineer

Éste es el reto: Buscamos una persona con sólidos conocimientos sobre arquitectura, implementación y transformación y gobierno de datos, con al menos 2 años de experiencia en desarrollo de software. Nuestro equipo de de Data Science and Engineering se encarga de entender las necesidades de nuestros clientes, pertenecientes a todo tipo de sectores (Banca, Real

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luis ********

Considero que mi conocimiento en este campo, sumado a las aptitudes desarrolladas en lo relacionado a liderazgo, gestión de riesgo y trabajo en equipo, hacen de mí un candidato óptimo y con perspectiva de futuro.   Actualmente sigo formándome en el sector IT realizando un Máster en Business Intelligence and Big Data in Ciber-Secure environments

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Jaume ***** *******

Mi nombre es Jaume, soy astrofísico y me apasiona trabajar con datos de todo tipo. Durante mi doctorado en Astrofísica computacional he acumulado experiencia en el desarrollo, mantenimiento, testeo y optimización de software científico. He contribuido implementando nuevas funcionalidades y módulo al código open-source PORTA (https://gitlab.com/polmag/PORTA), un software dedicado a resolver el problema de la

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Juan ****** ********

He trabajado con Python, R, SQL, Power BI, SPSS, Tableau, Google Data Studio, Jira, Figma, Hadoop, Spark, Databricks. Experiencia en plataformas como AWS, Hortonworks, Cloudera, Azure y otras herramientas. Responsable de Data Science / Business Analytics, Data UX en entornos Big Data Análisis de datos e implementación de diferentes modelos de machine learning para la

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Francisco ****** ****

Tras mas de 20 años en el sector TIC inicio una nueva aventura en el mundo de la Ciencia de Datos. Data Scientist con una visión global, desde la obtención de los datos, su análisis, visualización,predicciones mediante machine learning así como la puesta en producción. Desarrollo en Python con conocimiento de muchas de sus librerías

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Data Engineer

Desde GTB (Grupo Ogilvy) buscamos perfiles de Data Engineer para el área de Data de la Agencia. Responsabilidades Participación en evolutivos, correctivos y nuevos desarrollos del área de Data. Asegurar el correcto delivery de los nuevos desarrollos Ayudar en la resolución de incidencias. Monitorizar el correcto funcionamiento de los procesos bajo su responsabilidad. Evolucionar la

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