Sara *******

Me llamo Sara y contribuyo a la optimización de procesos en las empresas con el fin de que éstas aumenten su eficiencia y disminuyan sus costes. → ¿ACERCA DE MI?Soy ingeniera graduada en Ingeniería Industrial por la Univseritat Politècnica de Catalunya (UPC). Siempre he tenido una gran pasión por los números y por ese motivo

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Isabel ********** ******

Soy Isabel, ingeniera, con 3 años de experiencia en equipos de soporte técnico en empresas de desarrollo software. Sin embargo, empecé a interesarme por el sector Big Data y actualmente estoy re-enfocando mi carrera profesional en esta dirección ya que me apasiona. Resumo a continuación mis aptitudes en el campo de data science y data

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Jaume *** ********

GOALS Grow as a professional while I learn new skills by getting responsibilities which adequate to my experience until I finish my degree. Passionate about videogames, networks and programming. Starting to learn about data science and starting exciting personal projects. PERSONAL TRAITS Responsible, enthusiast, worker, affiliative, challenge lover, sportsman, tech and computer science lover

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Tommaso **********

Científico de datos especializado en Machine Learning, Deep Learning and Natural Language Processing. Especializado en lenguajes de programación, incluidos Python, Spark, R y AI, relacionados con marcos como Scikit-learn, Tensorflow y Keras. Experiencia sólida en IT como ingeniero de soporte para ORACLE, UNIX y soluciones high-end HW en compañías punteras de IT. Apasionado y motivado

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Jacqueline ****

Jacqueline Neef is a data scientist within the IBM Data Science & AI Elite team for the EMEA region. She has 7 years of working experience and holds a double master’s degree in Data Science from the European Institute of Technology (Université Nice Sophia Antipolis and Universidad Politécnica de Madrid). Her academic background is computer

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Mario *******

Past lines of research: Development of libraries that allow the design of mechanical pieces by means of object-oriented programming (OOP) for construction on 3D printers. Automatic association of symbolic gestures to speech in the robotic domain: exploration of natural language processing techniques to compute semantic similarities between gestures and free text. Current lines of research:

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Constantino ******

Strong technical background in Physics, Mathematics and Computing. Permanent learner, being up to date on the latest technology and trends. Focused on providing business value.Promoting critical thinking and decisions taking based in data. Team leader fostering an agile culture.

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