Pablo *******

Soy asturiano, aunque vivo en Madrid desde 2012. Me gusta aprovechar cualquier circunstancia para aprender nuevas cosas y algunos de mis intereses son el emprendimiento, las finanzas y las nuevas tecnologías. En mi tiempo libre me gusta relajarme haciendo deporte. Estoy graduado en ingeniería telemática, y actualmente me encuentro estudiando un doble master en ingeniería de telecomunicaciones

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Borja *****

Soy un analista de datos con amplia experiencia en reporting. Poseo conocimientos de algoritmos de Machine Learning, técnicas de Data Mining y modelos predictivos gracias a R, Python y SQL.Adquiriendo experiencia en herramientas de visualización, como Tableau, Shiny, ggplot o plotly.De mente curiosa y siempre listo para aprender, apasionado y empático.

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Manuel *** **** ********

Overall experience spanning across the following disciplines:• Technological implementation and Data Warehousing (ETL – PySpark)• Development, implementation and analysis of statistical models (Segmentation, Forecast, Clustering, Propensity, Prediction, Machine Learning) for the Business Intelligence.• Data Analytics Modeling and Data Visualization (SHINY & TABLEAU)• Established and managed data modeling for statistical programming, computational finance and data management

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Bernat ****** *****

Persona autodidacta con competencias para aprender rápidamente y con calidad. Seguro de estar capacitado para asumir cualquier reto que se pueda presentar. Una persona muy alegre y con pasión por trabajar y cooperar en equipo, ambicioso y con un ímpetu insaciable de seguir mejorando. Excelente desarrollador de aplicaciones multiplataforma y web.

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Roberto *******

Soy una persona inquieta y curiosa. Me apasiona aprender cosas nuevas y que estén relacionadas con el mundo de hoy en día, es por eso que cuando me ví obligado a tomar una decisión importante acerca de mi futuro laboral me encaminé hacia el mundo Big Data. Pensé que era un campo donde se podía

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Eduardo ******

Busco relocalización (actualmente en Venezuela)27 años de experiencia como Ingeniero de Sistemas (Science Computer) orientado a resolver problemas y obtener resultados a través del logro de objetivos aumentando la productividad. Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, SQL, Spark, Scala, Python, R, Haddoop, Tableu, Pentaho, Matemáticas y Estadística.

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