RAFAEL ***** *****
Proactivo y apasionado de la informática y los datos
Verónica ***** *****
Tanto mi formación académica como mi experiencia profesional ha sido variada, entre el mundo tecnológico e ingenieril y el ámbito de la empresa. Por ello me considero una profesional competente y versátil. Actualmente he cursado un máster de Análisis y visualización de datos masivos ( a falta de TFM) y me gustaría reorientar mi carrera
Elena ********
An ambitious non-stop learner with expertise in computational linguistics and content marketing backed by 10 years of experience working in dynamic international environments.
Roberto *******
Soy Roberto 31 años. Actualmente me considero data scientist, justo acabo de terminar un master en data science. Hasta ahora he estado trabajando los 3 últimos años en consultoría en el sector bigdata con proyectos de banca: administrando diferentes clusters, realizando bash scripting, creando visualizaciones que ayudasen a comprender mejor el estado y uso de
Saúl ********* *****
Ingeniero en Sistemas y Científico de datos, apasionado por la dirección de proyectos y aprender cosas nuevas. Me gusta el trabajo en equipo y soy buen comunicador. Vivo en República Dominicana.
Ivan ****** ****
https://www.linkedin.com/in/iv%C3%A1n-huerta-nava-b9aa9b11a/
Ian ******* ******
He trabajado con Pentaho, Microsoft y Oracle.
Kaiet ********
Analista de datos centrado en la industria con amplia experiencia en visualizaciones e interpretación de resultados, ahora, estoy decido ampliar mi experiencia como analista de datos en campos relacionados con los negocios. Dado que he estudiado en las mejores escuelas de negocios como Deusto y EAE, tengo un fuerte conocimiento relacionado con los negocios. Además,
Juan ****** ********
He trabajado con Python, R, SQL, Power BI, SPSS, Tableau, Google Data Studio, Jira, Figma, Hadoop, Spark, Databricks. Experiencia en plataformas como AWS, Hortonworks, Cloudera, Azure y otras herramientas. Responsable de Data Science / Business Analytics, Data UX en entornos Big Data Análisis de datos e implementación de diferentes modelos de machine learning para la