DATA SCIENTIST

Requisitos mínimos -Licenciado o Ingeniero en IT o similar -3 años de experiencia en desarrollo de Python -Experiencia en análisis de datos avanzados -Experiencia en stack ML: Tensorflow, Sklearn, MLflow, Airflow -Experiencia en BBDD: MySQL, Postgre, DynamoDB -Experiencia con AWS o/y Azure -Gran capacidad de organización y gestión Funciones – Extracción de datos de las

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Big Data Architect

En Paradigma combinamos tecnología, diseño y estrategia en un mismo producto. Después de 15 años de experiencia, de sumar más de 600 profesionales a nuestra familia y de trabajar mano a mano con 120 clientes, podemos decir que nos sentimos orgullosos de contribuir al éxito digital de las compañías más importantes de nuestro país. Seguimos creciendo y

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Data Entry with Chinese

We are currently looking for a Data Entry to join our team in Barcelona. In this exciting role, you would be in close contact with multiple stakeholders managing and coordinating information flows. Main responsibilities: – Handle and monitor emails and other queries related to the marketing department’s activities. – Update databases, including data entry and

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Consultor Data Analytics (Barcelona)

Grupo PSS es un equipo profesional de más de 600 personas, aportando nuestro talento en proyectos del sector Banca y seguros,Telecomunicaciones, Energía, Retail y Utilities, tanto en el ámbito público como privado. Contamos con oficinas en Madrid y Barcelona, un Expert Tech Hub ubicado en Ciudad Real y nos encontramos en plena expansión en LATAM.

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Data Scientist

Are you passionate about challenges? We have an interesting job opportunity for you! You will support the data team by gathering requirements and making sure the products and services being built are working for the end users within and beyond your organization You will have to be abale to explain your data and analytics products

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Data Scientist – Intelligence Unit -ID: 200002G7

The main responsibilities will include: Develop Advanced Analytics models to optimize underlying business problems using Data Science technologies Test and “tinker” with Data Science technology to perform Proof of Concepts (PoC) and Pilots in the field of Data Science in business use cases As a Data Scientist, and in collaboration with intelligence analysts and other social

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