Overview

Nuestro cliente se trata de una importante plataforma de financiación española independiente que tiene el respaldo de un gran banco español. Su objetivo es acompañar el desarrollo de las pymes de elevado crecimiento tanto desde el capital como a través de una financiación a medida.

Es decir, se dedican a ayudar a las empresas que, por su tamaño, no han recibido la atención y servicios propios de las grandes compañías, pero que cuentan con unos elevados estándares de producto y gestión, y que tienen un futuro prometedor por delante. Creemos en lo que hacemos y buscamos a personas que disfruten día a día de su trabajo.

Sobre el rol

Estamos buscando un Team Lead para unirse a nuestro equipo de data science.
Trabajarás inicialmente con un equipo muy experimentado de 3 personas con perfil de ingenieros ML y analistas científicos de datos, en proyectos punteros a nivel técnico, muy visibles a nivel de negocio en el mercado. Tenemos previsto un crecimiento importante del equipo en un futuro cercano ¿Qué es lo que harás en la práctica?

  • Trabajarás en el desarrollo del algoritmo con el resto del equipo
  • Liderarás el equipo actual, que es pequeño pero muy potente, y lo harás crecer
  • Definirás una arquitectura técnica adecuada a los objetivos de negocio planteados y a la descripción funcional de la aplicación, junto con una estrategia de evolución y un roadmap detallado
  • Interactuarás con los Dptos de la empresa para entender bien las necesidades de todos y reflejarlas en este producto de data y los que puedan venir en el futuro
  • Serás la cabeza visible del área y el interlocutor de negocio con el management de la compañía, creando un puente de comunicación entre tecnología y negocio
  • Reportarás al CEO de la compañía

Qué esperamos de ti

  • Formación en STEM (ingeniería, matemáticas, etc.)
  • Experiencia de al menos 4 años trabajando con data science, modelos predictivos o ML en general
  • Experiencia creando y usando algoritmos avanzados de ML: clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
  • Experiencia en gestión de equipos de desarrolladores o data scientists
  • Experiencia en diseño y desarrollo de visualizaciones y presentaciones de datos para los diferentes stakeholders de un proyecto
  • Inglés nivel medio
  • Que estés familiarizado con los servicios cloud públicos: Azure, Google Cloud, y especialmente AWS
  • Que hayas nacido agile y tus herramientas sean cosas como Trello o Jira, que usas para crear stories, épicas y tareas, definir flujos, etc.
  • Que tengas un interés genuino por las finanzas y por el negocio. Elegiste tu profesión porque entiendes que la tecnología solo tiene sentido cuando sirve para hacer crecer el negocio
  • Que tengas autoexigencia sobre la calidad de tu trabajo

Sobre el stack tecnológico

Tienen varias aplicaciones que sirven a las diferentes áreas de un negocio financiero: operaciones, inversores, y un core bancario. Nuestro producto estrella es un dashboard de tendencias que incluye una funcionalidad de clusterización de empresas con la que tratamos de predecir el comportamiento futuro de las compañías que estudiamos, basándonos en un data lake muy amplio que contempla multitud de variables. El volumen de empresas que analizamos se mide en miles y no deja de crecer, al igual que crecen de forma exponencial los datos que analizamos. ¡Esto es big data de verdad!

Este algoritmo es la pieza más estratégica, y lo desarrolla internamente nuestro equipo de ingenieros ML y data scientists. Usamos fundamentalmente Spark y Python, junto con las librerías habituales en data science: Pandas, NumPy, SciKit-Learn. En Spark usamos MLlib y SQL.

Qué ofrecemos

  • Un proyecto de largo plazo, estable y muy ambicioso, en una compañía puntera y de alto crecimiento en el sector Fintech
  • Opción de teletrabajo: Un entorno de trabajo flexible donde la empresa se adapta a ti del mismo modo que tú te adaptas a la empresa
  • Ser parte de un proyecto que va a modelar la forma de analizar las empresas desde el punto de vista financiero
  • Libertad de acción total dentro de tu área
  • Oficina en el centro de Madrid
  • Un sueldo muy atractivo
Sector del empleo:
Finanzas, banca y seguros
Requisitos · Experiencia mínima:
De 3 a 5 años
Requisitos · Idiomas:
  • Inglés
  • Requisitos · Habilidades:
  • Analítico
  • Comunicación
  • Liderazgo
  • Mentalidad de crecimiento
  • Requisitos · Lenguajes de programación:
  • Python
  • Spark
  • SQL
  • Requisitos · Entornos:
  • AWS